机器学习、深度学习、RAG、Agent、LLM 等 AI 领域常见术语速查，每个词条附带站内文章入口。
Machine Learning（机器学习，ML）是 AI 的核心子领域：通过让系统从数据中学习规律与模式，而不是显式编程，来完成任务。它包含监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习等范式，是当代 …
三维卷积（3D CNN / 3DCNN）将传统 2D 卷积扩展到时空维度：卷积核在长、宽、时间三个方向上滑动，同时提取空间特征和时间特征，广泛用于视频分类、动作识别、医学影像等时空数据建模任务。
TextRNN 是以 RNN 为基础用于文本分类的一类模型总称：把文本序列逐字送入 RNN，把最后一个时刻的隐藏状态作为整个句子的表示，再接全连接层做分类。常见变体包括 …
SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）是用「人工编写的指令 - 回答」数据对预训练模型做监督学习，让它学会按指令行事。是 RLHF / DPO 等对齐方法的第一步。