更新于 2026年7月11日

多分类#

对于分类问题，我们可以借助 sklearn 框架中的sklearn.metrics中的模块来完成所有指标的计算过程。

示例代码#

from sklearn.metrics import classification_report

if __name__ == '__main__':
    y_true = [1, 1, 1, 0, 0, 0, 2, 2, 2, 2]
    y_pred = [1, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 2, 2]
    result = classification_report(y_true, y_pred,
         target_names=['class 0', 'class 1', 'class 2'])
    print(result)

运行结果#

              precision    recall  f1-score   support
     class 0       0.20      0.33      0.25         3
     class 1       0.50      0.33      0.40         3
     class 2       0.67      0.50      0.57         4
    accuracy                           0.40        10
   macro avg       0.46      0.39      0.41        10
weighted avg       0.48      0.40      0.42        10

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