摘录自公众号「@跟我学机器学习」
彻底搞懂KV Cache大模型推理加速的核心！
我相信你肯定注意到每次在使用 ChatGPT 或 Claude 的时候，第一个 Token 出现的时间明显更长，随后其余的 Token 几乎瞬间就会输出。在这背后，是一个被称为 KV 缓存的精心设计，其目的便是让大语言模型（LLM）推理速度更快。在深入探讨这个技术的细节之前，我们可以来看一下有无 KV 缓存时大语言模型推理的速度对比情况
什么是深度学习？这篇文章说透了！
深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一个子集，而机器学习又是人工智能（Artificial Intelligence）的一个子集。从本质上讲，深度学习是指构建多层神经网络并进行参数学习的过程，因此它也被形象地称为“多层神经网络学习”。
随机森林是如何进行特征重要性评估的？
在决策树或随机森林中，对于特征重要性的评估核心逻辑在于衡量一个特征在节点划分过程中对不确定性（不纯度）的减少程度。在单棵决策树中，特征重要性是基于该特征在所有节点分裂时所带来的基尼不纯度减少量的加权总和来计算的。
全面对比贝叶斯三大算法异同点！附实验结果！
在决策树或随机森林中，对于特征重要性的评估核心逻辑在于衡量一个特征在节点划分过程中对不确定性（不纯度）的减少程度。在单棵决策树中，特征重要性是基于该特征在所有节点分裂时所带来的基尼不纯度减少量的加权总和来计算的。